Интеллектуальная система спутникового дистанционного зондирования RSP

Интеллектуальная система спутникового дистанционного зондирования (RSP)Продуктовая система представляет собой объединенную систему управления изображениями дистанционного зондирования, систему обработки изображений дистанционного зондирования, интеллектуальную систему интерпретации и анализа изображений дистанционного зондирования и систему прикладных услуг изображений дистанционного зондирования, предназначенную для предоставления пользователям единых, эффективных и интеллектуальных услуг продуктов дистанционного зондирования.

Система управления изображениями дистанционного зондирования RSP: создание упорядоченного цифрового хранилища

Система управления изображениями дистанционного зондирования ATLAS - RSP компании опирается на самостоятельно разработанную компанией облачную платформу времени и пространства, используя передовые технологии хранения и индексации данных, технологию автоматической коррекции RPC исходных данных, технологию распространения данных без среза, для достижения быстрого хранения, поиска и распространения данных дистанционного зондирования. Система поддерживает различные форматы данных дистанционного зондирования и обеспечивает безопасность данных и безопасность пользовательских данных

С полным. Благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу пользователи могут легко управлять своими активами данных дистанционного зондирования, что значительно повышает эффективность работы.

Основными характеристиками системы управления изображениями дистанционного зондирования ATLAS - RSP являются:

1. Эффективное хранение: обладает мощными возможностями для хранения данных, которые могут легко удовлетворять потребности в хранении массивных данных дистанционного зондирования.

2. Интеллектуальный поиск: поддержка многомерного поиска и быстрое позиционирование требуемых данных дистанционного зондирования.

3. Безопасность данных: обеспечение множественных гарантий безопасности для обеспечения безопасности данных.

4. Контроль версий: Поддержка управления версиями данных, облегчение отслеживания изменений данных и сохранение файлов.

5. Автоматизированное управление: поддержка автоматического получения, обновления и удаления данных, что значительно повышает эффективность управления.

II. Изображения дистанционного зондирования RSPИнтеграцияОбработка систем: создание идеального меча данных

Система обработки изображений дистанционного зондирования ATLAS - RSP представляет собой самостоятельно разработанную, полностью технологическую и высокоэффективную платформу для быстрой обработки данных дистанционного зондирования, ядром которой является алгоритм автоматической обработки массивных изображений дистанционного зондирования, основанный на высокопроизводительной вычислительной среде кластера / GPU. Платформа использует передовую технологию цифровой фотограмметрии, многозадачную технологию планирования, высокопроизводительную вычислительную технологию, объединяющую производство данных, планирование управления задачами, контроль качества результатов, путем рационального распределения вычислительных ресурсов и ресурсов данных для достижения масштабной, эффективной и интеллектуальной обработки данных дистанционного зондирования.

Основные функции системы включают выравнивание региональной сети, коррекцию положительного излучения, слияние изображений, выравнивание цвета, интеллектуальную мозаику, проверку качества, соответствие стереоскопическим изображениям и т. Д. Помимо обычного производственного процесса, в соответствии с развитием бизнеса и потребностями клиентов, были разработаны 63 модуля обработки данных и набор функциональных инструментов, чтобы облегчить пользователям обработку различных видов данных и удовлетворить различные потребности в обработке.

III.РСПИнтеллектуальная система интерпретации изображений дистанционного зондирования(Изображение-AI): Раскопайте сокровища знаний глубины

С каждым днем науки и техники быстрое развитие технологий искусственного интеллекта также проникло во все области. Среди них интеллектуальная технология интерпретации изображений дистанционного зондирования, как важная область применения искусственного интеллекта, стала реальностью. Интеллектуальная система интерпретации изображений дистанционного зондирования (Image - AI), разработанная компанией, использует автономную и контролируемую, передовую структуру глубокого обучения и алгоритмическую технологию моделирования, постепенно разрабатывает и завершает управление данными интерпретации, сбор образцов, управление образцами, обучение моделям, управление моделями, интерпретацию дистанционного зондирования и другую ядерную инфраструктуру, через Image - AI обучает большое количество моделей интерпретации изображений для достижения автоматической идентификации изображений дистанционного зондирования и восприятия сцены. Эти модели автоматически определяют тип, распределение и изменения объекта в зависимости от характеристик изображения.

IV. Применение данных дистанционного зондирования: создание неограниченных возможностей для будущего

Применение данных дистанционного зондирования является конечной целью технологии дистанционного зондирования и призвано обеспечить надежную поддержку и решения для различных отраслей. Компания стремится к глубокой интеграции технологий дистанционного зондирования с различными отраслями промышленности, создавая бесконечно возможное будущее.

Beijing Etras Information Technology Co., Ltd. активно создает платформу прикладных услуг, в настоящее время компания разработала и завершила систему услуг по мониторингу качества воды на спутниках дистанционного зондирования и наземных станциях мониторинга, а также систему мониторинга качества воздуха на спутниках дистанционного зондирования и наземных станциях мониторинга. Первый может отражать показатели, связанные с качеством воды, такие как индекс перманганата, растворенный кислород, аммиачный азот, общий фосфор, общий азот, хлорофилл а, химическая потребность в кислороде, прозрачность; Последний может отражать индикаторы, связанные с качеством воздуха, такие как PM2.5, PM10, SO2, NO2, O3 и CO.