Интеллектуальная платформа для регулирования видео и дистанционного зондирования с несколькими источниками

Основные функции

Функциональное описание

положительное изображение

Конвертирование определенных видеосегментов в соответствии с географическими координатами. (Конкретные методы: расчет координат наземных точек, расчет координат точек изображения, интерполяция серого, присвоение серого, основные шаги включают коррекцию сбора контрольных точек и выравнивание региональной сети, грубую коррекцию с использованием некоторых параметров ориентации, предоставляемых камерой, и параметров обработки, связанных с наземной системой, а также точную коррекцию изображения в сочетании со спутниковыми изображениями и данными DEM.) )

Панорамная обработка

Панорамное сращивание определенных видеосегментов. (Конкретные методы: извлечение точки характеристики, совпадение точки характеристики, генерация точки управления, оптимизация панорамной модели, извлечение линии шва, выравнивание цвета изображения. Чтобы увеличить скорость сращивания, сначала необходимо извлечь ключевой кадр из видеоданных, между ключевыми кадрами есть очевидные изменения вращения. Выдача точки характеристики и совпадения кадра ключа, использование результатов соответствия для создания точки управления, затем общая оптимизация на основе панорамной модели для расчета положения каждого ключевого кадра и, наконец, сращивание в соответствии с положением. В процессе сращивания алгоритм извлечения швов и выравнивания цветов может решить проблему несоответствия цветов разных ключевых кадров)

Дополнительная проверка на наличие следов нарушения

Через загрузку незаконных изображений со спутниковых изображений соответствующая камера автоматически извлекается, чтобы помочь в проверке нарушений. (Конкретные методы: сбор образцов и обучение модели глубокого обучения для незаконных картографических пятен для достижения интеллектуального распознавания незаконных картографических пятен в видео; и проецирование местоположения и времени незаконных картографических пятен на соответствующее видео или мониторинг посредством преобразования системы координат изображения, чтобы помочь в проверке незаконных картографических пятен)

Видео распознавание сцены

Текущие сценарии отбора образцов с идентификацией ИИ включают в себя: идентификацию поведения при строительстве (раскопки экскаватора), идентификацию хода строительства (незаконное строительство, строительные изменения), мониторинг рек и озер (строительство дорог на речных пляжах, строительство домов на речных пляжах, посадка деревьев на речных пляжах, выкапывание песка на речных пляжах, сброс мусора на речных пляжах, разведение контейнеров), мониторинг пахотных земель (обнаружение изменений в пахотных землях), мониторинг антропогенного разрушения (проникновение человека или другого животного в идентификацию, сброс мусора, воздействия мусора, региональное вторжение, мониторинг инженерных машин) мониторинг экологического восстановления (мониторинг черновонючих водоемов, сбор шлаков на склонах) мониторинг грунта (захоронение образцов грунта), обучение на основе различных моделей глубины, Алгоритмы, в основном с использованием полностью сверточных сетей (CNN) и условных аэропортовых алгоритмов (CRF). После непрерывной разработки и тестирования модели создайте более надежную прикладную модель. Для фактических сценариев применения идентификации объектов, для подготовки соответствующих правил нарушения.

Двустороннее преобразование координат

Удовлетворение геодезических координат вращения видеокоординат, а также для видео координат вращения геодезии.