Интеллектуальная система борьбы с кражей электроэнергии Dongsoft Power Intelligent использует технологию анализа больших данных, многомерный анализ информации о потреблении электроэнергии, состояния счетчика, потери линии и других данных, быстрое позиционирование подозреваемых пользователей, нарушающих электроэнергию, путем создания интеллектуального анализа аномалий потребления электроэнергии и применения против кражи электроэнергии, поддержки энергетических предприятий в систематизации и нормализации для проведения анализа, раннего предупреждения, обнаружения и обработки работы по борьбе с кражей электроэнергии, что способствует повышению эффективности работы по борьбе с кражей электроэнергии.
основные функции
Интеллектуальная система борьбы с кражей электроэнергии Dongsoft Power в основном включает в себя анализ и раскопки данных о краже электроэнергии, комплексное отображение, обработку задач по борьбе с кражей электроэнергии, статистический анализ эффективности борьбы с кражей электроэнергии четыре функциональных модуля, а именно:
Анализ и раскопки данных
Создать систему показателей оценки по борьбе с кражей электроэнергии, построить базу образцов экспертов, провести анализ модели по борьбе с кражей электроэнергии, построение модели, оценку модели и автоматически оптимизировать и реконструировать модель в сочетании с технологией машинного обучения, скорректировать оценочные показатели, чтобы сделать всю интеллектуальную диагностическую модель по борьбе с кражей электроэнергии более интеллектуальной, а результаты анализа более точными.
В соответствии с принципом работы энергосистемы, используя интеллектуальную диагностическую модель по борьбе с кражей электроэнергии, посредством анализа типичных случаев измерения аномалий и кражи электроэнергии, чтобы выяснить характеристики данных аномалий потребления электроэнергии и аномалий измерения, используя алгоритм интеллектуального анализа больших данных, основанный на системе маркетинга электроэнергии, системе сбора информации о потреблении электроэнергии, данных о потреблении электроэнергии в море, с использованием профессиональных алгоритмов для анализа и расчета, из массивных данных для отбора пользователей, подозреваемых в аномальном потреблении электроэнергии, неисполнении краже электроэнергии. Подозреваемые в краже электричества пользователи активно толкают на стойку регистрации бизнес - персонала.
Комплексная демонстрация
Благодаря технологии, связанной с визуализацией больших данных, многомерная всеобъемлющая система отображения характеристик ненормального поведения соответствующих пользователей кражи электроэнергии, в том числе по емкости, по отраслям и другим измерениям для классификации и анализа пользователей кражи электроэнергии, чтобы показать долю пользователей этой категории кражи электроэнергии, так что аналитики раннего предупреждения могут интуитивно понять распределение аномального потребления электроэнергии пользователями кражи электроэнергии, последующие ключевые проверки и мониторинг играют определенную руководящую роль.
Обработка задач раннего предупреждения о краже электроэнергии
Для подробной информации о предполагаемых пользователях кражи электроэнергии, представленной через интеллектуальную модель анализа по борьбе с кражей электроэнергии, создайте задачу раннего предупреждения и расследования, а также разделите, отправьте работу, обработайте и проверьте задачу расследования. Поддержка отправки на работу в одно домохозяйство, отправка на работу в больших количествах, перенаправление задач, исключающих возврат задач;
Статистический анализ эффективности борьбы с кражей электроэнергии
В соответствии с различными временными измерениями статистика обработки задач раннего предупреждения о краже электроэнергии и точности раннего предупреждения. В соответствии с единицей электропитания, задачей начала или завершения временных рамок для статистики количества домашних хозяйств для инициирования проверки, количества домашних хозяйств для завершения задачи проверки, скорости запуска, скорости завершения, точности.
