Гиперспектральная камера HY - 9010 - L для дистанционного зондирования растительного покрова в сельском хозяйстве, гиперспектральная камера HY - 9010 - L - это легкая и небольшая беспилотная гиперспектральная система визуализации, основанная на глубине флагманской платформы БПЛА промышленного класса Dajiang, разработанная Hangzhou High Spectric Imaging Technology Co., Ltd.
HY - 9001 - L Гиперспектральная камера Сельскохозяйственное дистанционное зондирование Экологический мониторинг растительного покрова
-
Полноспектральная способность точного обнаружения
Охватывает диапазон видимого света от 400 - 1000 нм до ближнего инфракрасного спектра, спектральное разрешение лучше 2,5 нм, что позволяет точно захватывать характерные пики поглощения различных веществ. Например, при мониторинге качества воды можно различать спектральные различия в таких микрокомпонентах, как общий фосфор, аммиак и азот, а в сельском хозяйстве - незначительные спектральные изменения дефицита азота в рисе и чумы листьев. С датчиком CMOS с большой мишенью 1920 × 1200 пикселей, который поддерживает 1920 космических каналов, собираемых параллельно с 1200 спектральными каналами, можно получить гиперспектральные данные в 300 диапазонах и 15 - мегапиксельные изображения высокой четкости в одном полете для достижения многомерного слияния данных « синтеза спектра».
-
Высокоэффективная синхронизация изображения и определения местоположения
Используя режим визуализации с помощью буксировки БПЛА, можно завершить широкомасштабное сканирование без зависания, в сочетании с высокой частотой кадров 128 fps, один вылет на высоте 50 метров БПЛА M300 RTK в Дацзяне может охватывать 2 квадратных километра воды, эффективность работы более чем в 3 раза выше, чем у традиционного оборудования зависания. Интеграция функций RTK в Дацзяне, поддержка данных GPS и гиперспектральных данных последовательно, в сочетании с факультативным модулем решения PPK, точность позиционирования до сантиметрового уровня, чтобы каждая точка спектрального отбора проб точно соответствовала географическим координатам, чтобы обеспечить пространственную основу для отслеживания загрязнения.
-
Интеграция оборудования и адаптация к окружающей среде
Глубокая адаптация к основным платформам БПЛА, таким как M300 RTK и M600 Pro в Синьцзяне, требует только одной линии передачи данных для обеспечения электропитания и передачи данных, компактной структуры и совместимости. Встроенная трехосная система самостабилизации облачной платформы, которая компенсирует дрожание полета БПЛА и обеспечивает четкость изображения; Диапазон рабочих температур оборудования - от 10°C до 50°C, встроенное хранилище SSD емкостью 1 ТБ для удовлетворения потребностей в длительной работе в полевых условиях. Поддерживая дистанционное интеллектуальное управление и передачу изображений в реальном времени, наземная станция может синхронизировать многодиапазонные синтетические изображения с спектральными кривыми пространственных точек, что облегчает быстрое определение аномальных областей во время работы.
Экологический мониторинг и борьба с загрязнением
Анализ качества воды:: Синхронно инвертируемый общий азот, общий фосфор, хлорофилл а, суспензия и другие шесть категорий основных параметров качества воды, генерирует термодинамическую карту концентрации загрязняющих веществ, результаты инверсии и измеренные данные соответствуют точности более 80%, подходит для мониторинга рек, озер и промышленных сточных вод. Например, в мониторинге реки в Шанхае путем анализа распределения концентрации по таким показателям, как CODMN, TP, NH3 - N, эффективно позиционируется путь диффузии источника загрязнения.
Оценка почв:: С помощью спектрального анализа содержания воды в почве, плодородия и загрязнения тяжелыми металлами формируется карта распределения питательных веществ в почве, которая направляет точное внесение удобрений и восстановление загрязнения.
Исследования в области умного сельского хозяйства и лесного хозяйства
Управление здоровьем сельскохозяйственных культур:: Использование индексов растительного покрова, таких как NDVI, для мониторинга роста сельскохозяйственных культур и выявления ранних признаков вредителей и болезней. В мониторинге заболеваний риса точность прогнозирования уровня заболеваемости на основе модели нейронной сети PNN составляет 85%, что позволяет заранее предупреждать о распространенных заболеваниях, таких как лейкоцитоз.
Точные решения по посадке:: Проверка зрелости плодов, содержания сахара и остатков пестицидов, оптимизация сроков сбора; Составление карты распределения плодородия почвы для достижения переменных удобрений и водосберегающего орошения.
Геологическая разведка и оборонное применение
Изучение минеральных ресурсов:: Поддержка прогнозирования минерализации и оценки ресурсов с помощью спектральной идентификации и картирования минералов.
Способность использовать гиперспектральные изображения для проникновения материалов и распознавания скрытых целей была продемонстрирована в качестве решения на выставке оборонных технологий.
HY - 9001 - L Гиперспектральная камера Сельскохозяйственное дистанционное зондирование Экологический мониторинг растительного покрова