-
Электронная почта
hustjinxiao@foxmail.com
-
Телефон
17521048661
-
Адрес
Город Нинбо, провинция Чжэцзян, район Иньчжоу, переулок Тяньцзянь, 118, центр Цзиньшэн
Категории продукта
Ningbo Huawei Ruike интеллектуальная технологическая компания с ограниченной ответственностью
Платформа для уборки мусора в умных городах
ДоговариваемыйОбновление на10/05
- Модель
- Природа производителя
- Производители
- Категория продукта
- Место происхождения
Обзор
Мониторинг загрузки городских мусорных баков в режиме реального времени GCM производит интеллектуальные данные путем сбора и обработки DGS, пользователи могут легко проверять состояние мусорных баков в режиме реального времени с помощью информации о степени наполнения мусорных баков, информации о местоположении, емкости батарей и другой информации
Подробности о продукте
Мониторинг в режиме реального времени городских мусорных контейнеров
GCM генерирует интеллектуальные данные, собирая и обрабатывая DGS, и пользователи могут легко проверять состояние мусорного контейнера в реальном времени с помощью информации о степени наполнения контейнера, информации о местоположении, емкости батареи и другой информации.
Планирование оптимальных маршрутов очистки и графиков очистки с использованием прогнозов образования отходов
С помощью прогнозного анализа GCM вычисляет кратчайшие линии очистки и обеспечивает динамический график очистки в реальном времени, который позволяет пользователям заранее принимать решения о очистке мусорных баков. В то же время GCM также предупреждает соответствующих уборщиков в зависимости от времени и места.
Представление аналитических докладов
GCM предоставляет соответствующие исторические отчеты о производстве мусора, разливах мусора, сборе мусора и т. Д. Благодаря этим данным пользователи могут различать высокоурожайные и часто переполненные мусором районы, более эффективно распределять ресурсы мусорных баков, повышать чистоту городов и сокращать расходы.
Консультирование по вопросам распределения мусора
GCM рекомендует оптимальное количество мусорных контейнеров на основе исторических данных, позволяя пользователям взвешивать скорость заполнения мусора в разных регионах и лучше распределять распределение контейнеров. Это гарантирует, что мусорные контейнеры заполняются одновременно, тем самым уменьшая частоту очистки и снижая стоимость очистки.
