Добро пожаловать Клиент!

Членство

А

Помощь

А
Пекинское акционерное общество по науке и технике & lt; & lt; Дунтун & gt; & gt;
ЮйЗаказчик производитель

Основные продукты:

ybzhan> >Продукты

Пекинское акционерное общество по науке и технике & lt; & lt; Дунтун & gt; & gt;

  • Электронная почта

    sales@kyland.com.cn

  • Телефон

  • Адрес

    Здание 2, 9 - 15 этажей

АСвяжитесь сейчас

Решения для анализа больших данных

ДоговариваемыйОбновление на08/15
Модель
Природа производителя
Производители
Категория продукта
Место происхождения

Обзор

Решения для анализа больших данных Решения для анализа больших данных Решения для анализа больших данных 1. Платформа для анализа изображений пользователей использует технологию упаковки больших данных, предоставляет услуги по эксплуатации данных в форме открытого интерфейса и стандартизированных услуг, формирует точные данные портрета пользователя путем вторичной обработки и депривации исходных данных, предоставляет услуги по реализации ценности больших данных в пределах, разрешенных законом

Подробности о продукте

Решения для анализа больших данных
Решения для анализа больших данных
Решения для анализа больших данных
I. СОДЕРЖАНИЕ Платформа для анализа изображений пользователей
Использование технологии инкапсуляции больших данных, в форме открытого интерфейса и стандартизированных услуг, предоставление услуг по эксплуатации данных за рубежом, путем вторичной обработки и деконфиденциальности исходных данных, формирование точных данных портрета пользователя, предоставление таких услуг, как реализация ценности больших данных в пределах, разрешенных законом.
II. Платформа для анализа поведения пользователей
Платформа обработки больших данных, основанная на архитектуре Hadoop / Spark, использует соответствующие данные, собранные платформой сбора данных, для анализа, кластеризации, агрегирования, статистики поведения, связанного с пользователем, и в конечном итоге формирует идентификацию местоположения пользователя, идентификацию режима просмотра, идентификацию терминала, идентификацию приложения, идентификацию поиска, идентификацию действий.
III. Аналитическая платформа для анализа данных
Применяется к любому сценарию применения, от персональных данных до интернет - данных, может гибко корректировать аналитическую модель в соответствии с бизнес - потребностями, интегрировать данные во многих измерениях, маркировать данные, чтобы завершить портрет, повысить ценность самих данных.
IV. Платформа для обслуживания операций с данными
Метка данных определяет тип требуемых данных, выбирая метку данных, и в то же время для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных используется интерфейс данных API для передачи данных по адресу, указанному пользователем.
V. Платформа обслуживания местоположения
Многосценные прикладные модули для реализации регионального мониторинга в режиме реального времени и исторического населения, анализа рабочего места и места жительства, регионального анализа перемещения населения, живописных больничных торговых центров и других различных сценариев анализа пользовательских характеристик.
VI. Платформа отраслевых прикладных услуг
Служить правительству и предприятиям, накопить богатый опыт в области больших данных, в то же время иметь профессиональные таланты, ориентированные на различные отрасли промышленности, различные области применения, для правительства и предприятий управления и развития направления принятия точных решений.
Топология
Системные требования
Причины выбора