Решения для анализа больших данных
I. СОДЕРЖАНИЕ Платформа для анализа изображений пользователей
Использование технологии инкапсуляции больших данных, в форме открытого интерфейса и стандартизированных услуг, предоставление услуг по эксплуатации данных за рубежом, путем вторичной обработки и деконфиденциальности исходных данных, формирование точных данных портрета пользователя, предоставление таких услуг, как реализация ценности больших данных в пределах, разрешенных законом.
II. Платформа для анализа поведения пользователей
Платформа обработки больших данных, основанная на архитектуре Hadoop / Spark, использует соответствующие данные, собранные платформой сбора данных, для анализа, кластеризации, агрегирования, статистики поведения, связанного с пользователем, и в конечном итоге формирует идентификацию местоположения пользователя, идентификацию режима просмотра, идентификацию терминала, идентификацию приложения, идентификацию поиска, идентификацию действий.
III. Аналитическая платформа для анализа данных
Применяется к любому сценарию применения, от персональных данных до интернет - данных, может гибко корректировать аналитическую модель в соответствии с бизнес - потребностями, интегрировать данные во многих измерениях, маркировать данные, чтобы завершить портрет, повысить ценность самих данных.
IV. Платформа для обслуживания операций с данными
Метка данных определяет тип требуемых данных, выбирая метку данных, и в то же время для обеспечения безопасности и конфиденциальности данных используется интерфейс данных API для передачи данных по адресу, указанному пользователем.
V. Платформа обслуживания местоположения
Многосценные прикладные модули для реализации регионального мониторинга в режиме реального времени и исторического населения, анализа рабочего места и места жительства, регионального анализа перемещения населения, живописных больничных торговых центров и других различных сценариев анализа пользовательских характеристик.
VI. Платформа отраслевых прикладных услуг
Служить правительству и предприятиям, накопить богатый опыт в области больших данных, в то же время иметь профессиональные таланты, ориентированные на различные отрасли промышленности, различные области применения, для правительства и предприятий управления и развития направления принятия точных решений.