08,12,2026 4просмотры
В настоящее время технология искусственного интеллекта всесторонне перестраивает форму развития обрабатывающей промышленности и продвигает традиционную промышленность к интеллектуальной, высококачественной и эффективной итеративной модернизации. В качестве основной поддержки передового производства интеллектуальная трансформация измерительной и контрольной промышленности и измерительной и приборной промышленности является ключевой частью нового индустриального строительства Китая. В 2026 году на Китайской конференции измерительной и контрольной промышленности (CIC) высокого уровня интервью,Гао Лэй*Ван Ли*Шао Чуньцзю, вице - президент Китайской академии мобильности*Чжу Шимин, главный инженер компании & lt; & lt; Феникс (Китай) инвестмент лтд. & gt; & gt;*Чжан Юнькай, генеральный директор компании « Эндесхаус (Китай) Автоматика лтд.»Пять почетных гостей отрасли...« Искусственный интеллект нового поколения и глубокое слияние передовых производств»В качестве основной темы мы проводим углубленные дискуссии по основным вопросам, таким как болезненные точки падения промышленности, практика технологических инноваций, совместное экологическое строительство промышленной цепочки и будущие тенденции отрасли, объединяем промышленный консенсус, обмениваемся практическим боевым опытом и указываем новое направление для высококачественного развития приборов и интеллектуальных производственных отраслей Китая.
Ведущий интервью на высоком уровне - Вэй Мин, директор совместной лаборатории « Один пояс и один путь» промышленного Интернета вещей Чунцинского университета почт и телекоммуникаций и декан аспирантуры
Высококлассное интервью на месте
Столкнувшись с отраслевой болью: демонтаж проблемы интеграции ИИ и индустрии процессов
Гао Лэй
Индустриальный процесс сложный, непрерывная эксплуатация, жесткие требования к надежности, стабильности системы, в режиме реального времени, является областью, где искусственный интеллект и автоматизированное измерение и управление имеют самую высокую ценность слияния, самая сложная посадка.Гао ЛэйВ течение многих лет индустрия глубокого земледелия точно определила три основные болезненные точки текущей промышленной интеграции и непосредственно ударила по узкому месту развития отрасли.
Во - первых, отсутствие эффективных данных обучения. Промышленные предприятия накопили огромное количество данных о нормальных условиях работы, но состояние неисправности, экстремальные условия работы и другие специальные данные сцены серьезно недостаточны, что приводит к тому, что модель AI хорошо работает в обычной работе, в случае отказа оборудования, колебания условий работы, адаптационная способность значительно снижается, трудно удовлетворить потребности безопасности промышленного производства. Во - вторых, системная интеграция имеет точку останова. Промышленное производство отдает приоритет обеспечению технологической безопасности и стабильности работы, существующие модели ИИ не могут быть полностью адаптированы к специальным технологическим сценариям, а после отказа модели трудно быстро переключиться на оригинальную систему автоматизации, есть риски управления безопасностью. В - третьих, масштабная репликация проекта очень сложна. Системы оборудования и стандарты данных для различных производственных сценариев не унифицированы, зрелые решения трудно быстро продвигать, высокая стоимость копирования, низкая эффективность посадки, ограничивающая общую интеллектуальную модернизацию отрасли.
В ответ на боль в отрасли, Shangyi Yi исследовал набор постепенных, устойчивых путей трансформации. Опираясь на преимущества своих собственных приборов, систем, исполнительных устройств и промышленных сценариев, предприятие совместно с компанией Shanghai Electric Group Discovery Corporation для проведения разделения труда и сотрудничества, фокусируясь на упорядочении базовых данных, маркировке основных данных, заблаговременном резервировании, для обучения модели, чтобы построить прочную основу. В то же время придерживайтесь стратегии легкого приземления, отдавайте приоритет диагностике неисправностей макета, оптимизации сигнализации, управлению энергией и другим низкорисковым, высокоценным прикладным модулям, чтобы предприятия интуитивно чувствовали эффективность интеллектуальной трансформации, а затем через встроенную сцену, модульную интеграцию, постепенно создавая системное интеллектуальное решение. В настоящее время предприятие приземлилось на крупнейшей в Азии Чэндуской мусоросжигательной электростанции в десяти интеллектуальных модулях, ожидается, что все они будут введены в эксплуатацию к концу 2026 года, что является эталоном для интеграции AI в технологическую промышленность.
Реконструкция экологии НИОКР: ускорение автономного контроля отечественных приборов с инновациями по всей цепочке
Ван Ли
Быстрая итерация технологий ИИ полностью перевернула модель исследований и разработок и форму продукта традиционных приборов и приборов и подтолкнула отрасль от итерации оборудования к сценарному, интеллектуальному и систематическому обновлению.Ван ЛиСказал, что на фоне автономного и контролируемого промышленного развития модернизация отечественных интеллектуальных приборов должна координировать НИОКР и инновации, поддержку промышленной цепочки и продвижение рынка, а также создавать интеллектуальную систему развития всей цепи.
В конце исследований и разработок, Jingyi Group, основанная на стартовой макете « 15 - й пятилетки», создала двухуровневую систему исследований и разработок для достижения точного расширения возможностей. Групповой уровень для создания высококачественного инновационного института, фокусируясь на разработке платформенных технологий, базовых технологий и вертикальных моделей ИИ приборов, для подчиненных предприятий, чтобы обеспечить основную техническую поддержку; Корпоративный уровень опирается на Jingyi Intelligent Technology Company, фокусируясь на промышленной посадке, глубоком культивировании « AI + Instruments » сценарного применения, полностью избавившись от традиционной аппаратной итерации единого мышления исследований и разработок, перешел к глобальной модели исследований и разработок, управляемой сценой. Благодаря инновационной системе исследований и разработок, предприятия успешно запустили онлайн - систему масс - спектрометрии с высоким разрешением в режиме реального времени для достижения высокоскоростного анализа и обработки 100 карт в секунду, адаптированных к потребностям высокотехнологичного промышленного тестирования; Победитель 47 миллионов интеллектуальных проектов энергосбережения нефтяных месторождений, сбор многомерных эксплуатационных данных с помощью высокоточных датчиков, использование алгоритмов AI для достижения точного анализа энергопотребления и интеллектуального регулирования, от одного поставщика оборудования до общего поставщика услуг решений.
На конце промышленной цепочки Jingyi Group тесно связана с требованиями автономного и контролируемого развития всей промышленной цепочки, опираясь на преимущества местной промышленной политики Пекина, сосредоточив внимание на строительстве инновационной платформы для высококачественных приборов. Ведущая роль в создании альянса Zhongguancun Yi Creative Intelligence Laboratory Alliance, Преодоление отраслевых барьеров, подключение института ИКТ, предприятий автоматизации, операторов связи и других субъектов, содействие интерфейсу данных приборов, унификация отраслевых стандартов, создание промышленной экологии для обмена данными, технологической координации и совместных исследований, через трансграничную интеграцию, чтобы взломать короткую доску промышленной цепочки, ускорить локализацию отечественных высококачественных приборов, масштабную замену.
Построение цифровой базы: Интеграция вычислительных технологий и расширение возможностей промышленного ИИ
Шао Чуньцзю, вице - президент Китайской академии мобильности
Глубина падения промышленного ИИ не может быть отделена от сетевого соединения, поддержки вычислительной силы, интеллектуального обслуживания во всех аспектах защиты.Шао Чуньцзю, вице - президент Китайской академии мобильностиС точки зрения цифровой инфраструктуры, объясняет путь слияния базы вычислительной силы связи и интеллектуального производства, предлагает « сетевое строительство базы, инновации полного стека», чтобы дать возможность цифровой трансформации промышленности.
На уровне соединений, с быстрым развитием промышленного гибкого производства, спрос на беспроводные соединения на заводе продолжает расти. Опираясь на итерацию технологии 5GA, China Mobile реализует пропускную способность промышленной сцены с задержкой 20 миллисекунд и надежностью 99,99% с помощью инновационных технологий, таких как интеграция фиксированного сдвига, предварительное планирование и ультракороткие кадры, полностью решает болезненную точку недостаточной стабильности традиционной беспроводной сети и может адаптироваться к подавляющему большинству сценариев промышленного производства. В проекте реконструкции сталелитейного завода 5G в Чжунтяне более 2000 единиц оборудования полагаются на технологию полного подключения 5G для стабильной работы, эффективность производства повышается на 60%, время переключения производственных линий сжимается с 2 часов до 15 минут, что значительно повышает гибкость и эффективность производства.
На уровне вычислительной силы, в ответ на локализацию обработки данных на промышленной площадке, потребности в развертывании концевой модели, China Mobile запустила погружающуюся специальную сеть, промышленную специальную сеть 5G, интегрировала сетевой доступ, основную вычислительную силу в единое оборудование, сократила первоначальный цикл строительства сети до часового уровня, эффективность открытия бизнеса повысилась на 50%, стоимость строительства снизилась на 30%, она была применена на таких предприятиях, как Hentong Group, с замечательными результатами. На интеллектуальном уровне эксплуатации и обслуживания, предприятия погружают опыт интеллектуальных операций в области КТ и ИТ в отрасль OT, создают промышленные интеллектуальные транспортные средства, реализуют сетевые перевозки и обслуживание от эксклюзивных навыков экспертов до полного управляемого и поддающегося измерению преобразования, в проекте мониторинга автомобилей и сбора данных на заводе Xiaomi точность распознавания сетевых неисправностей повышается с часового до минутного уровня, что значительно снижает сложность промышленной эксплуатации и обслуживания. В будущем China Mobile будет продолжать продвигать инновации в области подключения, вычислительной силы и интеллектуального полного стека, опираясь на платформу « Тяньгун» для содействия инклюзивности технологий ИИ и оказания помощи в цифровой трансформации крупных и малых производственных предприятий.
Глубокая адаптация почвы: интеграция глобального опыта для создания локальных интеллектуальных решений
Чжан Юнькай, генеральный директор компании « Эндесхаус (Китай) Автоматика лтд.»
Являясь мировым лидером в области высокопроизводительных измерительных приборов,Чжан Юнькай, генеральный директор компании « Эндесхаус (Китай) Автоматика лтд.»В сочетании с глобальными тенденциями промышленного развития предполагается, что интеграция ИИ в обрабатывающую промышленность Китая находится на переднем крае мира. В настоящее время на долю Китая приходится более 35% мировых производственных мощностей обрабатывающей промышленности, которые, как ожидается, увеличатся до 45% к 2030 году. Огромный промышленный объем и богатые сценарии применения обеспечивают отличную почву для интеграции инноваций ИИ и автоматизации.
Чжан Юнькай считает, что в развитии интеграции промышленного ИИ все еще существует базовая инфраструктурная короткая доска, в настоящее время большинство промышленных ИИ реализуют только « полевые приложения», еще не достигли « онлайн - итерации» в реальном времени, скорость работы системы управления, эффективность передачи данных по - прежнему не может полностью соответствовать требованиям вычислений AI в реальном времени. Тем не менее, цифровое моделирование двойников, интеллектуальный мониторинг безопасности и другие сценарии посадки могут эффективно продвигать промышленное производство с глубоким расширением возможностей ИИ, с помощью технологического моделирования для достижения непрерывного обучения и оптимизации модели, опираясь на мониторинг видео ИИ, восприятие утечки вместо традиционной ручной инспекции, построить линию безопасности промышленного производства.
Основываясь на китайском рынке, Эндесхаус твердо практикует стратегию развития « в Китае, для Китая» и продолжает увеличивать инвестиции в локализацию. Предприятия инвестировали в Китай в общей сложности 1,5 млрд. юаней, в течение следующих пяти лет будут дополнительно инвестированы от 2 до 2,5 млрд. юаней, не только расширяя местную производственную базу, но и размещая основные возможности исследований и разработок в Китае, опираясь на накопление передовых технологий в мире, в сочетании с потребностями отечественного производственного сценария для проведения локализации и адаптации, чтобы помочь в интеллектуальном обновлении всего процесса технологической промышленности Китая.
Откройте барьеры для данных: глубокая интеграция OT - терминала укрепляет основу для развития промышленного ИИ
Чжу Шимин, главный инженер компании & lt; & lt; Феникс (Китай) инвестмент лтд. & gt; & gt;
Неравномерное качество промышленных данных и плохая интеграция ИТ и OT являются основными проблемами, которые ограничивают посадку промышленного ИИ.Чжу Шимин, главный инженер компании & lt; & lt; Феникс (Китай) инвестмент лтд. & gt; & gt;В сочетании с практикой корпоративной промышленности 4.0 и опытом строительства завода маяка, предлагается, чтобы промышленная интеллектуальная трансформация основывалась на прорыве OT, чтобы взломать остров данных и барьеры технологической интеграции.
В настоящее время цифровая трансформация обрабатывающей промышленности, ИТ и OT имеют очевидный разрыв: OT - end глубокий процесс культивирования, знакомый с логикой оборудования, ИТ - end хорошо разбирается в цифровых технологиях, но отделен от производственной сцены, что приводит к запутанным данным загрузки, низкому качеству, не может поддерживать точное обучение модели AI. В ответ на эту болевую точку, инновации Феникса выдвинули идею « технологического погружения», ИТ - цифровые технологии, вычислительные мощности, возможности обработки данных опускаются до передней части OT, на производственной площадке для завершения очистки данных, маркировки, структурированной обработки, синхронного развертывания легких функций машинного обучения, достижения первоначальной итеративной оптимизации на стороне данных, загрузки высококачественных данных в промышленный мозг и интеллект, что значительно повышает эффективность применения ИИ.
В то же время предприятия продолжают разрабатывать легкие платформы данных, предоставляя малым и средним предприятиям недорогие и доступные инструменты цифровой трансформации, снижая порог применения промышленного ИИ. В частности, Чжу Шимин подчеркнул, что существует существенная разница между крупной промышленной моделью и общей большой моделью, промышленный ИИ уделяет больше внимания в режиме реального времени, безопасности и надежности, производственные предприятия должны отказаться от недоразумений слепого применения общей модели, основываясь на накоплении высококачественных данных, глубоко культивировать модель промышленного механизма, последовательно и постепенно продвигать интеллектуальную модернизацию и строить прочную основу для промышленного развития.
Взгляд на будущее сплоченности: мульти - синергия открывает новое путешествие по промышленной интеллектуализации
Наконец, интервью, пять промышленных сортов кофе основаны на новой отправной точке развития « 15 - й пятилетки», вокруг инклюзивности промышленности, экологии, развития высокого класса, чтобы дать основное послание и перспективы, чтобы закрепить направление развития отрасли. Гао Лэй напомнил малым и средним технологическим предприятиям, что интеллектуальное обновление должно быть постепенным, отдавая приоритет строительству основы безопасности оборудования, стабильности системы и точности данных, прилагая все усилия для содействия интеллектуальной трансформации, адаптации к их собственному темпу развития для достижения максимальной эффективности.
Ван Ли отметил, что в будущем Jingyi Group будет продвигать модернизацию парадигмы исследований и разработок, переходить от одного опыта к опыту + двойному приводу данных, опираясь на отраслевую вертикальную модель для непрерывной оптимизации системы продуктов, создания новой модели интеллектуального развития технологии, продукта и экологической троицы. Шао Чуньцзю предложил, что ядро промышленного развития заключается в « интеграции » и « инклюзивности», непрерывном продвижении интеграции КТ, ИТ и OT в трех направлениях, продвижении промышленного интеллекта от аутистического интеллекта к личному интеллекту, эндогенному интеллекту итерации, так что дивиденды трансформации ИИ приносят пользу большинству малых и средних предприятий.
Чжан Юнькай сказал, что все предыдущие промышленные революции были вызваны трансграничными технологиями, твердо веря, что технология ИИ приведет к подрывным изменениям в индустрии автоматизации, предприятиям необходимо сосредоточиться на реальных сценариях применения, создать ценность посадки и воспользоваться возможностями промышленной трансформации. Чжу Шимин еще раз подчеркнул профессионализм и строгость промышленного ИИ, придерживаясь основной логики построения базы данных и расширения возможностей механизма, чтобы положить конец слепому следованию за ветром и неуклонно продвигать итеративную модернизацию промышленного интеллекта.
Интервью гостей фото
Интервью высокого уровня объединяет различные перспективы вверх и вниз по производственной цепочке, глубоко анализирует болевые точки, пути и будущее интеграции искусственного интеллекта нового поколения с передовым производством и объединяет основной консенсус в отношении скоординированного развития промышленности. В будущем, с непрерывными технологическими инновациями промышленных предприятий, глубокой координацией промышленной цепочки и постоянным совершенствованием экосистемы, индустрия измерения, контроля и приборов Китая будет продолжать преодолевать технологические узкие места, укреплять промышленную базу, ускорять переход от крупных промышленных держав к промышленным державам и вводить мощный интеллектуальный импульс в строительство нового типа индустриализации.
