Для многих предприятий электронной промышленности процесс производства продукции часто приводит к всему телу, различным процессам, производственным данным между различными функциями, необходимо быстро передать, чтобы повысить эффективность производства.

Столкнувшись с растущими темпами развития экономики сегодня, первоначальная модель производства явно недостаточна для поддержки текущих потребностей развития, как повысить эффективность производства при одновременном снижении затрат для предприятий и повышении качества производства становится особенно важным.

Электронная промышленность движется в цифровом направлении

Упоминание цифровых заводов, то есть продукт от исследований и разработок, производства до листинга и других полный процесс производства реализован в цифровой среде, для руководителей предприятий больше не будет ограничено временем, пространством, в офисе, во время командировки, даже в любое время и в любом месте, через ИТ - систему, интуитивно понять детали производства продукта, быстро принять решение.

На заводе TCL Electronics в Хуэйчжоу, провинция Гуандун, один за другим оборудование, ряд машин заняты. Широко известная TCL Electronics - это предприятие телевизионной индустрии, которое имеет почти 40 - летний опыт разработки, производства и продажи потребительской электроники. Для TCL Electronics строительство цифрового химического завода - это содействие интеллектуальному производству и развитию TCL Electronics, что позволяет TCL Electronics систематизировать, всесторонне планировать цифровые химические заводы, строительство цифровых химических заводов, углубление интеллектуальных производственных приложений является необходимой гарантией для поддержания продукции.

Первоначальная ИТ - система уже трудно удовлетворить потребности нового поколения управления цифровыми химическими заводами, для традиционной обрабатывающей промышленности, хочет провести цифровую реформу, которая включает в себя создание платформы подключения оборудования (платформы IoT), реализацию сбора данных о работе ключевых устройств вниз, предоставление поддержки данных для верхних прикладных систем и полное внедрение полного обслуживания производства (приложения TPM); Анализируя накопленные данные об устройствах, завершая моделирование и прогнозирование критических устройств и сбоев TOP, мы реализуем интеллектуальное управление устройствами.

2 Интернет устройств, чтобы информация больше не была островом, обслуживание устройств больше не является эмпирическим

Дифференцированные производственные модели в электронной промышленности привели к тому, что большинство предприятий столкнулись с проблемой информационных островов.

С одной стороны, данные производственного процесса на производственной площадке независимы друг от друга, уровень прозрачности информации недостаточен, зависит от ручного сбора и обработки, а затем отчетности, с другой стороны, « работа по эксплуатации и обслуживанию оборудования на заводе, как правило, выполняется оффлайн, не поддается количественной оценке».

Все это время руководитель проекта TCL Electronics IT Йе Бо и бизнес - менеджер Ли Ешэн следуют стратегии цифровой трансформации компании, отвечая за планирование и реализацию TCL Electronics Digital Factory.

« На заводах в отрасли по производству бытовой техники многие устройства относятся к нестандартному оборудованию. Когда завод импортирует новое оборудование, частота отказов оборудования с самого начала часто очень высока, и если нет хорошего гарантийного решения для быстрого решения проблемы, снижение коэффициента отказов будет очень влиять на производительность. Это очень важная болевая точка ».

В своем повседневном управлении Ли Ешэн обнаружил, что отсутствие статистики по обслуживанию оборудования затрудняет для предприятий расчет потерь производственных мощностей, вызванных оборудованием. Более того, техническое обслуживание оборудования в значительной степени зависит от личного опыта инженера по техническому обслуживанию, методы и опыт устранения неполадок не управляются систематически, и при следующей проблеме с неисправностью требуется ручная работа для изучения методов обработки, что также приведет к потере большого количества производственных мощностей.

Исходя из этого, TCL Electronics выбирает пилотные проекты по строительству цифровых химических заводов на заводах по производству литья, телевизоров и механических заводов в Хуэйчжоу, провинция Гуандун, и распространяет успешный опыт на другие заводы для применения.

« Индустриальный парк ЖК в Хуэйчжоу является основной производственной базой, имеет три завода: завод по производству литья, завод по производству механизмов и завод по производству телевизоров, имеет очень хорошее репрезентативное и демонстрационное значение. По словам Еппо, на сегодняшний день 600 устройств на заводе подключены к системе, эти три завода в основном реализовали цифровизацию управления критическим оборудованием, а также полное продвижение TPM.

« На заводах по производству литья, телевидению и механическим заводам в Хуэйчжоу было реализовано единое управление персоналом по эксплуатации оборудования, рабочая нагрузка и производительность персонала по эксплуатации оборудования также могут быть реализованы в режиме онлайн. По словам Е. Бо, импорт подключенной платформы оборудования Ge Chuangdongzhi (инновационная промышленная интернет - компания, имеющая практический опыт в различных промышленных форматах в обрабатывающей промышленности) снижает нерабочее рабочее время и потерю производственных мощностей из - за аномалий оборудования и экономит значительные затраты.

Благодаря сети устройств можно проводить профилактическое обслуживание и техническое обслуживание, уменьшать внезапные сбои оборудования, что также является общей планировкой проекта. Если вы используете платформу для унификации управления записями о гарантиях оборудования, это все равно, что делать заметку, которая откладывает опыт обслуживания в Интернете. В то время как проект подключения оборудования будет строить платформу для управления оборудованием и автоматического сбора, охватывающую все производственное оборудование, унифицировать управление оборудованием, прозрачность производства и достичь предупреждения об аномалиях.