Система прогнозирования мощности фотоэлектрических электростанций объединяет анализ данных и методы прогнозирования моделей, благодаря комплексному анализу исторических данных, прогнозов погоды, параметров электростанции и другой информации, чтобы предсказать мощность выработки электроэнергии фотоэлектрическими электростанциями в течение некоторого времени. Это похоже на « умный мозг» электростанции, способный заранее прогнозировать мощность фотоэлектрических электростанций, обеспечивая важную основу для оптимизации работы фотоэлектрических электростанций.

✅Многовременная фотоэлектрическая мощность

Используя механизм внимания временных рядов, чтобы захватить характеристики метеорологического цикла, опираясь на динамическую нейронную сеть и другие стратегии для различных фотоэлектрических станций для достижения адаптивного обновления модели, 15 мин, 4h, 1d, 3d, 7d и других многовременных масштабов фотоэлектрической мощности для высокоточного прогнозирования, чтобы обеспечить научную основу для управления эксплуатацией электростанции.

Среднемесячная пропускная способность и среднемесячная точность прогноза сверхкраткосрочной мощности 15мин - 4ч достигли более 90%, среднемесячная пропускная способность и среднемесячная точность краткосрочного прогноза мощности 1d - 3d достигли более 85%, что соответствует требованиям GB / T 40607, Q / GDW 1998 и другим спецификациям.

✅ВсеобъемлющийПоддержка метеорологических данных

Основываясь на отечественных высокопроизводительных серверах, отечественных CPU и отечественной операционной системе Galaxy Kirin, использование саморазвивающегося прикладного программного обеспечения и алгоритма прогнозирования для достижения автономного управления программным и аппаратным обеспечением, обеспечения безопасности данных и стабильной работы системы.

✅Использование пакета решений для прогнозирования мощности, единая и удобная установка и развертывание, значительно сокращает цикл реализации проекта;

✅Продукция соответствует нормам доступа к энергосистеме и политике возобновляемых источников энергии, обеспечивает плавное подключение проекта к сети и своевременную подачу прогнозных данных в энергосистему в соответствии с нормами, чтобы повысить благосклонность фотоэлектрических станций и пользователей сети.