Добро пожаловать Клиент!

Членство

Помощь

Shanghai Beilan Optoelectronics Technology Co., Ltd
Заказчик производитель

Основные продукты:

ybzhan> >Статья

Shanghai Beilan Optoelectronics Technology Co., Ltd

  • Электронная почта

    ryu@ultrablue-sci.com

  • Телефон

    13331917708

  • Адрес

    улица Цзянюэ, 999, дом 11, комната 302.

Свяжитесь сейчас
Как работает яркомер изображения?
Дата:2025-09-16Читать:2
  яркомер изображенияЭто высокоточный прибор, способный измерять распределение яркости источника света или отображать устройство, основная функция которого заключается в получении информации о яркости с помощью технологии визуализации и представлении распределения яркости в виде изображения. Иллюминатор изображения широко используется в области технологии отображения, световой инженерии, оптических исследований и других областях для оценки и оптимизации яркости источников света, дисплеев, проекторов и другого оборудования. Его принцип работы в основном основан на четырех основных аспектах оптического изображения, фотоэлектрического преобразования, обработки изображений и калибровки данных.
  яркомер изображенияШаги действия:
1 Подготовка и калибровка оборудования
Включить подогрев: сначала включить яркомер изображения и дать ему подогреть в течение некоторого времени (обычно рекомендуется несколько минут), чтобы убедиться, что устройство находится в стабильном рабочем состоянии.
Калибровка: Перед проведением любых измерений необходимо провести калибровку яркомера. Обычно это включает в себя компенсацию темного тока и калибровку яркости в два этапа. Компенсация темного тока - это регистрация фонового шума датчика без освещения; Калибровка яркости - это корректировка показаний измерителя яркости с помощью стандартного источника света с известной яркостью для обеспечения его точности.
2 Готовность образца
Пробы, подлежащие измерению, помещаются на надлежащее расстояние, чтобы можно было четко уловить изображение. При выборе расстояния следует учитывать фокусное расстояние объектива и диапазон измеренной яркости.
Убедитесь, что условия окружающей среды соответствуют требованиям испытаний, таким как предотвращение внешних помех рассеяния света, поддержание стабильности температуры окружающей среды и т. Д. Все эти факторы могут влиять на точность результатов измерений.
3. Измерительные параметры
Корректируйте фокусное расстояние объектива, чтобы сделать изображение ясным, и при необходимости используйте ND - фильтр, чтобы уменьшить интенсивность света, поступающего в датчик, особенно когда измеренный источник света очень яркий.
При необходимости, отрегулируйте размер диафрагмы, чтобы имитировать изменения в зрачке человеческого глаза, чтобы получить эффект, который ближе к реальному визуальному опыту.
4 Сбор данных
Включите источник света, чтобы измеритель яркости автоматически фотографировал и записывал данные. Для некоторых приложений, таких как AR / VR - тест, особое внимание необходимо уделять соответствию положения Eye - Box, выходящего из зрачка, и испытательного инструмента, входящего в зрачок, чтобы гарантировать достоверность результатов измерений.
Для сбора данных и мониторинга качества изображений в режиме реального времени используется вспомогательное программное обеспечение для контроля яркости. При обнаружении каких - либо проблем настройки могут быть немедленно скорректированы.
5 Анализ данных
Собранные данные обрабатываются с помощью соответствующего программного обеспечения для составления карт яркости и других соответствующих параметров. Например, можно рассчитать статистическую информацию, такую как средняя яркость, максимальные и минимальные значения.
Для конкретных сценариев применения, таких как обнаружение дисплея, можно дополнительно проанализировать однородность цвета, контрастность, резкость MTF и другие показатели.
6 Результаты интерпретации и оптимизации
На основе результатов анализа определяется, соответствует ли образец ожидаемому стандарту яркости, и предлагаются улучшения для тех частей, которые не соответствуют стандарту.
В некоторых случаях, в сочетании с технологией « машинное зрение + AI», визуальные ощущения пользователей в различных сценариях использования могут быть предсказаны с помощью моделей глубокого обучения, что, в свою очередь, оптимизирует дизайн продукта.