Добро пожаловать Клиент!

Членство

Помощь

Jiangsu Ankerui Electric Appliance Manufacturing Co., Ltd
Заказчик производитель

Основные продукты:

ybzhan> >Статья

Jiangsu Ankerui Electric Appliance Manufacturing Co., Ltd

  • Электронная почта

    3008863989@qq.com

  • Телефон

    18761508201

  • Адрес

    5 - я улица АСЕАН.

Свяжитесь сейчас
Интернет вещей дает возможность интеллектуального управления зарядными сваями электромобилей с новой энергией
Дата:2025-12-12Читать:1

Анкори Лю Цюся

Резюме: По мере того, как автомобили на новых источниках энергии продолжают развиваться, совершенствование производственной цепочки автомобилей на новых источниках энергии становится ключевым. Зарядные сваи, как устройства для пополнения заряда новых энергетических автомобилей, соединены с новыми энергетическими автомобилями, поэтому реализация интеллектуальных зарядных свай является важной тенденцией развития. Основываясь на анализе текущего состояния зарядных свай для новых энергетических транспортных средств и преимуществ применения технологии IoT, в статье создана интеллектуальная система управления зарядными сваями для новых энергетических транспортных средств на основе технологии IoT, которая дает новые идеи и направления для интеллектуального управления зарядными сваями для новых энергетических транспортных средств.

Ключевые слова: Интернет вещей; Новые энергетические автомобили; Зарядные сваи; Интеллектуальная система управления

0 Введение

Зарядные сваи - это устройства, которые обеспечивают электроэнергией автомобили с новой энергией, и спрос на рынке растет. Для удовлетворения потребностей пользователей в зарядке, повышения безопасности и стабильности работы зарядных свай, создание интеллектуальной платформы управления, которая может использоваться для управления и мониторинга работы зарядных свай, является тенденцией развития отрасли. Технология IoT использует конечные объекты, такие как датчики для сбора данных, передача и обработка данных с помощью конкретных технологий может установить тесную связь между вещами и вещами, людьми и вещами, а ключевые технологии позволяют контролировать эксплуатационные данные в режиме реального времени во время работы зарядных установок и обеспечивать эффективное вспомогательное принятие решений по эксплуатации и обслуживанию. Применение технологии IoT к интеллектуальной системе управления зарядными сваями для новых энергетических транспортных средств является эффективным способом интеллектуального использования зарядных свай.

1 Состояние зарядки автомобилей на новых источниках энергии

В настоящее время из - за ограниченного общего объема прокладки зарядных свай для автомобилей с новыми источниками энергии владельцы автомобилей с новыми источниками энергии, как правило, сталкиваются с проблемой « зарядного беспокойства». Реализация зарядных свай на основе ограниченных зарядных установок является ключевой мерой для содействия скоординированному развитию автомобильной промышленности с новыми источниками энергии и инфраструктурных систем.

Существует проблема задержки информации и несвоевременного обслуживания зарядных свай новых энергетических транспортных средств. Информационный гистерезис относится к использованию зарядной сваи, ее эксплуатационные данные не могут быть обновлены вовремя, так что использование зарядной сваи не может быть обновлено до конца пользователя, что приводит к низкому использованию ресурсов зарядной сваи, удобству зарядки владельца. Несвоевременная эксплуатация означает, что при возникновении проблем с зарядными сваями нельзя принимать решения различного уровня в зависимости от типа проблемы и принимать гибкие решения. Кроме того, окружающая среда, в которой находится зарядная свая, в основном наружная, подвержена большему влиянию погоды, когда происходят ливневые дожди, ветры и другие * концевые погодные условия, передача данных зарядной сваи подвержена проблемам, а некоторые зарядные сваи построены в более отдаленных местах, есть проблемное отверстие с плохой связью. Можно видеть, что для достижения эксплуатации и обслуживания зарядных свай необходимо улучшить уровень информатизации зарядных свай, расширить функцию принятия решений по транспортировке и обслуживанию больших данных и повысить надежность и безопасность передачи и использования данных.

2 Преимущества применения технологии IoT в новой энергетической автомобильной зарядной сваи интеллектуальных труб 2

Интеллектуальная система управления зарядными сваями для новых энергетических автомобилей может использовать технологию * датчика, технологию больших данных и коммуникационные технологии в ключевых технологиях Интернета вещей для интеллектуального управления. Технология IoT имеет три преимущества в продвижении системного интеллекта.

:: Технология двусторонней связи в технологии IoT обеспечивает тесную связь между вещами и вещами, людьми и вещами, применяет ее к интеллектуальным системам управления зарядными сваями для автомобилей с новой энергией, повышает пропускную способность зарядных устройств и объектов, взаимодействие пользователей и обслуживающего персонала с зарядными сваями, эффективность сбора и передачи данных. Когда возникают проблемы с зарядными сваями на зарядных станциях, интеллектуальная система управления зарядными сваями может отслеживать изменения в данных о работе зарядных свай, своевременно обнаруживать проблемы, чтобы определить место и тип проблемы, а затем система определяет и сообщает о конкретной проблеме. После получения тревожной информации обслуживающий персонал может обрабатывать ее в режиме реального времени в зависимости от конкретных обстоятельств.

* Во - вторых, технология больших данных в технологии IoT обладает * сильной способностью обрабатывать и анализировать данные, может анализировать неисправности зарядных свай в соответствии с фактической ситуацией и предоставлять вспомогательные решения по транспортировке и обслуживанию для достижения интеллектуального управления зарядными сваями. Например, сбор данных о нормальном функционировании обнаруженных зарядных свай, регулярное сопоставление данных в системе с данными из различных проблемных баз данных, прогнозирование возможных сбоев и повышение предсказуемости системы.

• В - третьих, технология шифрования данных в технологии IoT защищает передаваемую информацию от шифрования для перехвата попыток получить личную информацию пользователя и передачи информации в случае обнаружения вредоносного ПО, пытающегося атаковать интеллектуальную систему управления зарядными сваями. Кроме того, во время передачи данных технология информационной безопасности может шифровать данные системы, предотвращать утечку информации и еще больше повышать безопасность системы.

Применение технологии IoT к интеллектуальной системе управления зарядными сваями новых энергетических транспортных средств может эффективно улучшить существующую проблему отставания информации и несвоевременного эксплуатационного обслуживания зарядных свай новых энергетических транспортных средств, что способствует повышению коэффициента использования зарядных свай и повышению экономической эффективности, является эффективной мерой для стимулирования интеллектуального развития зарядных свай ».

3 Интеллектуальная система управления зарядными сваями для новых энергетических автомобилей на основе технологий IoT

3.1 Общие рамки системы

Интеллектуальная система управления зарядными сваями нового энергетического автомобиля с точки зрения надежности, в режиме реального времени, безопасности и экономичности развития требует применения технологии IoT к интеллектуальной системе управления зарядными сваями, создания « облачной, боковой и оконечной» трехуровневой системы управления зарядными сваями на основе технологии IoT. Общая структура системы показана на рисунке 1.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

Рисунок 1 Интеллектуальная система управления зарядными сваями в целом

« Облако » - это облачная платформа основной станции, это дистанционная обработка данных *, может хранить большое количество данных и обрабатывать сложные данные с помощью технологии IoT, чтобы обеспечить более эффективную информацию и обратную связь с конечным устройством и маргинальным сервером, чтобы повысить интеллектуальный уровень всей системы. « Бок » - это периферийные вычисления, которые относятся к периферийным серверам вблизи терминального устройства, которые могут быстро обрабатывать и анализировать данные терминального устройства и отправлять результаты обработки на терминальное устройство. « Конец » - это терминальное устройство, в интеллектуальной системе управления зарядными сваями, терминальное устройство имеет зарядную головку, датчик Холла, ультразвуковую камеру: измерительное устройство и так далее. Эти устройства собирают и обрабатывают данные, а также отправляют эффективные данные на периферийные серверы, создавая основу для взаимодействия между пользователями и операторами.

3.2 Сбор данных для терминальных устройств

Сбор данных конечными устройствами является важной частью всей интеллектуальной системы управления зарядными сваями. * Во - первых, с точки зрения обеспечения нормального питания зарядных свай, терминальное оборудование может контролировать рабочее состояние зарядных свай и собирать зарядные сваи, чтобы облегчить своевременное обнаружение аномалий зарядных свай. * Во - вторых, с точки зрения повышения надежности интеллектуальной системы управления сбор данных о зарядке зарядных свай, включая общее количество заряда, сумму взимаемой платы за зарядку, статистику времени зарядки и т. Д., Чтобы обеспечить важную основу для рационального распределения ресурсов. * В - третьих, из оптимизации пользовательского опыта, чтобы рассмотреть информацию о пользователе, использующем владельца, получить запись зарядки владельца, включая модель заряженного автомобиля, место зарядки, время зарядки, требования к зарядке и т. Д. Чтобы понять потребительские привычки владельца пользователя и улучшить качество обслуживания для пользователей.

3.3 Архитектурная модель периферийного сервера

Текущая интеллектуальная система управления в основном использует централизованную архитектурную модель облачной платформы, как показано на рисунке 2, каждое терминальное устройство передает измеренные эксплуатационные данные на облачную платформу, анализ данных облачной платформы до передачи терминального устройства и выполнения соответствующих действий, подходящих для случаев, когда требуется низкая скорость передачи эксплуатационных данных и меньше эксплуатационных данных.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

Рисунок 2 Модель централизованной облачной платформы

Чтобы удовлетворить потребности владельцев автомобилей с новыми источниками энергии в зарядке, количество зарядных свай велико, а эксплуатационные данные огромны. Традиционная централизованная архитектурная модель облачной платформы больше не может удовлетворить потребность в мониторинге эксплуатационных данных в режиме реального времени, изучая выбор распределенной модели архитектуры периферийных серверов, как показано на рисунке 3. Терминальное устройство передает измеренные эксплуатационные данные на периферийный сервер, анализирует данные на периферийном сервере и передает результаты обработки обратно на терминальное устройство, в то время как периферийный сервер также несет ответственность за отправку обработанных данных и результатов на облачную платформу основной станции для дальнейшего анализа и хранения соответствующих данных на облачной платформе. Распределенная модель периферийной архитектуры сервера, адаптированная к реальной ситуации с зарядными сваями для новых энергетических транспортных средств, может повысить эффективность обработки интеллектуальных систем управления зарядными сваями и обеспечить более удобные услуги зарядки.

3.4 Применение больших данных на облачной платформе главной станции

Для интеллектуального управления зарядными сваями, Необходимо эффективно обрабатывать большое количество данных, генерируемых зарядными сваями во время работы, Обычная технология обработки данных не может соответствовать этому требованию, но технология обработки больших данных подходит к этой ситуации: технология управления интеграцией данных может эффективно выполнять хранилище массивных данных, технология интеллектуального анализа данных может анализировать отношения между массивными эксплуатационными данными и обеспечивать эффективное принятие решений по эксплуатации и обслуживанию, технология обработки данных может обеспечить анализ и обработку большого количества данных в режиме реального времени. Применение технологии больших данных к облачной платформе основной станции интеллектуальной системы управления зарядными сваями позволяет осуществлять мониторинг рабочего состояния различных типов зарядных свай и анализировать и оценивать полученные данные, а также своевременно предупреждать о неисправностях, предупреждать и предупреждать об опасности, тем самым улучшая эксплуатационную эффективность зарядных свай.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

Рисунок 3 Модель распределенной периферийной архитектуры сервера

4 Принципы работы новой системы интеллектуального управления зарядными сваями для автомобилей на основе технологий IoT

Интеллектуальная система управления зарядными сваями использует терминальное оборудование для мониторинга в режиме реального времени информации о работе зарядных свай, информации об окружающей среде и данных зарядки, а также для загрузки данных на периферийные серверы через Ethernet и 5G. Как показано на рисунке 4, когда зарядная свая нуждается в обновлении, загрузке и остановке или неисправности, периферийный сервер возвращает обработку к терминальному устройству для обработки поблизости в соответствии с полученной информацией о данных и загружает соответствующую информацию в облачную платформу, которая идентифицирует собранные данные, классифицирует и хранит их в базе данных для облегчения последующего анализа больших данных. В случае, если проблемный периферийный сервер не может быть восстановлен, текущая ситуация будет дополнительно оценена в управлении данными облачной платформы *, и результаты оценки и соответствующие данные будут переданы в приложение, которое затем будет передано обслуживающему персоналу для обеспечения взаимодействия между человеком и машиной. Облачная платформа главной станции применяет технологию больших данных, так что интеллектуальная система управления зарядными сваями имеет идеальные защитные функции, такие как защита от перенапряжения, защита от перенапряжения при низком давлении, защита от короткого замыкания, защита от перегрева, защита от аварийной остановки при обратном соединении на выходе и т. Д., А также через динамические данные зарядных свай, обнаруженные в режиме реального времени для достижения активной защиты, защиты безопасности батареи, полного повышения безопасности и надежности всей системы.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

Рисунок 4 Интеллектуальная система управления зарядными сваями

5 Анкори зарядные сваи платная эксплуатация облачной платформы выбор системы

5.1 Общий обзор

AcrelCloud - 9000 Accory Зарядная колонка платная эксплуатация облачной платформы Система с помощью технологии IoT обеспечивает непрерывный сбор и мониторинг данных на зарядных станциях электрических велосипедов системы доступа, а также на всех зарядных рядах, контролирует рабочее состояние зарядных свай в режиме реального времени, услуги зарядки, управление платежами, расчеты по сделкам, управление ресурсами, управление электроэнергией, подробные запросы и т. Д. В то же время защита от перегрева зарядного устройства, утечка электроэнергии, избыточное давление ввода / вывода зарядного устройства, низкое давление, низкая изоляция всех видов неисправностей для раннего предупреждения; Зарядные сваи поддерживают доступ к Интернету с помощью Ethernet, 4G или WIFI, а пользователи заряжаются с помощью WeChat, Alipay и облачного флэш - кода.

5.2 Место применения

Проектирование зарядной инфраструктуры для гражданских зданий, общих промышленных зданий, жилых кварталов, промышленных предприятий, коммерческих комплексов, школ, парков и других режимов зарядных свай.

5.3 Структура системы

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

Система состоит из четырех уровней:

1) Уровень сбора данных, уровень сетевой передачи, уровень * в данных и уровень клиента.

2) Уровень сбора данных: включает в себя интеллектуальный протокол связи зарядных свай для аккумуляторных автомобилей для стандартного modbus - rtu. Умные зарядные сваи аккумуляторного автомобиля используются для сбора электрических параметров цепи зарядки, а также для измерения и защиты электрической энергии.

3) Сетевой уровень передачи данных: загрузка данных на установленный сервер базы данных через сеть 4G.

4) Уровень * в данных: включает серверы приложений и серверы данных, серверы приложений для развертывания служб сбора данных, веб - сайты, серверы данных для развертывания баз данных в режиме реального времени, исторических баз данных, базовых баз данных.

5) На клиентском уровне: системный администратор может получить доступ к платной платформе зарядных свай аккумуляторных автомобилей в браузере. Пользователь терминальной зарядки запускает зарядку, чистя код карты.

Функции платформы зарядки сообщества в основном включают в себя интеллектуальный большой экран зарядных установок, мониторинг в режиме реального времени, управление транзакциями, управление неисправностями, статистический анализ, управление базовыми данными и другие функции, в то же время для обслуживающего персонала, чтобы предоставить транспортно - техническое приложение, пользователи зарядки предоставляют небольшие программы зарядки.

5.4 Функции облачной платформы зарядных свай Accory

5.4.1 Большой интеллектуальный экран

Интеллектуальное распределение сайтов с большим экраном, состояние оборудования, коэффициент использования оборудования, количество зарядов, длительность зарядки, сумма зарядки, градус зарядки, неисправность зарядной сваи и т. Д. Статистика отображения, в то же время вы можете просмотреть информацию о сайте каждого сайта, список зарядных свай, запись зарядки, прибыль, потребление энергии, запись неисправности и так далее. Единое управление зарядными сваями в районе, просмотр использования оборудования, рациональное распределение ресурсов.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

5.4.2 Мониторинг в реальном времени

Мониторинг работы зарядных установок в режиме реального времени, в основном включает в себя рабочее состояние зарядной сваи, состояние контура, зарядное напряжение в процессе зарядки, зарядное напряжение / ток, информацию о тревоге зарядной сваи и так далее.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

5.4.3 Управление операциями

Менеджеры платформы могут управлять учетными записями пользователей зарядки, пополнять их счета, возвращать деньги, замораживать, аннулировать и другие операции, вы можете просмотреть ежедневные детали транзакций зарядки пользователей сообщества.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

5.4.4 Устранение неполадок

Устройство автоматически сообщает информацию о неисправности, менеджер платформы может просматривать информацию о неисправности через платформу и распространять ее, в то время как обслуживающий персонал может получать толкание неисправности через транспортное приложение, а обслуживающий персонал сообщает о результатах после завершения работы по эксплуатации и обслуживанию. Пользователи зарядки также могут ответить на вопросы на месте через небольшую программу зарядки.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

5.4.5 Статистический анализ

Через системную платформу, с точки зрения зарядных станций, зарядных установок, времени зарядки, способа зарядки и других различных точек, запросите статистику зарядных транзакций, статистику потребления энергии и так далее.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

5.4.6 Управление базовыми данными

Создайте оператора на системной платформе, оператор может создавать и управлять сайтами и зарядными установками, необходимыми для его работы, поддерживать информацию о зарядных установках, ценовые стратегии, скидки, преференциальные мероприятия, а также управлять пополнением пользователей онлайн - карт, замораживать примирительные привязки.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

5.4.7 Эксплуатационное приложение

Для использования обслуживающим персоналом, вы можете управлять сайтом и зарядными сваями, иметь возможность выполнять замкнутое кольцо неисправности, запрашивать использование карт расхода, запрашивать зарядку \ \ пополнение, выполнять удаленные параметры настройки, в то время как вы можете получать толчок отказа.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

5.4.8 Небольшие зарядные программы

Для использования пользователями зарядки, вы можете просмотреть близлежащие свободные устройства, в основном включают в себя зарядку сканирования, пополнение счета, привязку зарядной карты, запрос транзакции, жалобу на неисправность и другие функции.

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

5.5 Конфигурация аппаратного обеспечения системы

物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究物联网赋能下新能源电动汽车充电桩智能管理研究

6 Заключительные замечания

Исходя из статус - кво транспортировки и обслуживания зарядных свай новых энергетических транспортных средств, проанализируйте преимущества применения технологии IoT к интеллектуальной системе управления зарядными сваями, в сочетании с потребностями развития интеллектуального управления зарядными сваями, создайте « облачную, боковую и оконечную » трехуровневую интеллектуальную систему управления зарядными сваями на основе технологии IoT для реализации интеллектуального управления зарядными сваями с высокой надежностью, хорошей производительностью в реальном времени, высокой безопасностью и экономичностью. Тем не менее, при создании интеллектуальной системы управления зарядными сваями все еще может возникнуть ситуация, которая не учитывает факторы помех на месте, влияющие на сбор данных, после чего вся интеллектуальная система управления зарядными сваями должна быть оптимизирована в соответствии с индивидуальными обстоятельствами особой среды, а также собирать типичные реалистичные случаи, возникающие на месте, анализировать данные, передавать их в обработку данных *, совершенствовать базу данных, чтобы повысить практическую применимость всей интеллектуальной системы управления.

Ссылки:

[1] Фу Руоци, Сюэ Цзиньи, Го Юйци, и так далее. Состояние и предложения по развитию установки зарядных свай для автомобилей на новых источниках энергии в Китае [J]. Time Motor, 2024 (8): 130 - 132.

[2] Чжан Сяоли, Хо Янь. Платформа обслуживания энергетических данных на основе технологий IoT [J]. Автоматизация электрической передачи, 2023 (2): 59 - 63.

[3] Ancory Enterprise Microsystems Application Manual, версия 2020.06.

[4] Чжан Ян, Чжан Цин Сяо. Исследование интеллектуальной системы управления зарядными сваями для новых энергетических автомобилей на основе технологий IoT [J].