-
Электронная почта
15381061713@163.com
-
Телефон
15168328024
-
Адрес
Район Юханг, Ханчжоу, провинция Чжэцзян
Hangzhou Xifu Technology Co., Ltd
15381061713@163.com
15168328024
Район Юханг, Ханчжоу, провинция Чжэцзян
Всем привет, спасибо, что используете платформу Lianyun Spick Box, принадлежащую Hangzhou West Fu Technology Company!
Сегодня мы расскажем вам о функциях оповещения в мониторинге устройств облачной платформы; После того, как вы войдете в облачную платформу, вы можете найти третье меню, вход в меню « Сообщение тревоги», в левой панели меню, как показано на рисунке ниже:


Далее, мы приходим, чтобы представить, как система генерирует информацию тревоги, как клиент может обрабатывать соответствующую информацию тревоги, мы можем видеть в последнем столбце операций, есть 3 кнопки, соответственно, « Обработка информации», « Знак», « Удаление »; здесь мы сначала вводим клавиши обработки информации, нажмите эту кнопку, мы можем ввести меры обработки тревоги, как показано на рисунке ниже:

Эти обрабатывающие информацию клиенты могут в любое время вызвать обратную связь! Обеспечить полное соответствие информации!
Кроме того, с помощью клавиши « Знак» пользователь может записать, что событие напоминания было обработано в конце, и в последующем запросе вы можете узнать о состоянии обработки вещей. Наконец, кнопка « Удалить » - это удалить некоторые сообщения тревоги, чтобы справиться с некоторыми тестовыми ошибками тревоги, некоторые несущественные сообщения тревоги могут быть упрощены для обработки!
После вышеуказанной обработки непрочитанной информации о напоминании, мы можем запросить все события напоминания в последующем запросе информации о напоминании через меню « Все напоминания», функция этого меню выглядит следующим образом: Нажмите меню « Все напоминания», выберите время начала и окончания, нажмите кнопку запроса, чтобы узнать всю информацию о напоминании в соответствующий период времени, как показано на рисунке ниже:

Нажмите на диаграмму « Обработка сообщений запроса» выше, чтобы увидеть информацию, которую мы обрабатываем раньше, как показано ниже

Это поможет нам правильно обработать данные после того, как они превысят стандарт позже!