В области передачи электроэнергии,35 кВСтабильная работа кабеля коллектора имеет решающее значение, а устройство для определения неисправности кабеля является ключом к обеспечению его нормальной работы“Стражи.". Ниже будет проведен углубленный анализ35 кВСтруктура и характеристики устройства определения неисправности кабеля коллекторной линии.

Умная и рациональная структура.

35 кВУстройство определения неисправности кабеля коллекторной линии в основном состоит из трех частей: диагностического устройства распределительной сети, платформы мониторинга и модуля связи. Диагностическое устройство для всей системы.“Передний сенсор"Он был умело установлен на магистральных и разветвленных линиях распределительной сети. Среди них, магистральное устройство позиционирования и устройство позиционирования сегмента имеют четкое разделение труда, совместная работа, может быстро захватывать сигналы бегущей волны отказа распределительной сети и сигналы рабочей частоты отказа. Мониторинговая платформа служит“Умный мозг"Получайте данные, загруженные с диагностического устройства распределительной сети, используйте передовые алгоритмы глубокого обучения искусственного интеллекта для глубокого анализа данных, точной диагностики типов неисправностей и вывода результатов. Модуль связи как“Информационный мост"ПРИМЕНЕНИЕ, ПРИМЕНЕНИЕ4G / VPNСпособ передачи данных в режиме реального времени между диагностическим устройством распределительной сети и платформой мониторинга для обеспечения беспрепятственного потока информации.

Особенное преимущество.

Точность позиционирования, минимальная погрешность

Устройство обеспечивает высокоточное позиционирование неисправностей путем установки устройств позиционирования в разных местах распределительной сети. Точность его определения меньше100Ми, эта особенность позволяет транспортному и обслуживающему персоналу быстро и точно находить точку отказа, значительно сокращает время обнаружения неисправности, повышает эффективность восстановления неисправности, эффективно уменьшает диапазон и продолжительность отключения электроэнергии.

Умное распознавание, эффективное и быстрое

Использование алгоритмов глубокого обучения искусственного интеллекта для распознавания неисправностей является одним из основных моментов устройства. Он распознает типы неисправностей.95%Более того, время распознавания неисправностей меньше5Минут. Эта эффективная интеллектуальная способность распознавания позволяет операторам быстро понять характер неисправности и разработать научно обоснованный план технического обслуживания.

Многофункциональный, всесторонний мониторинг

В дополнение к точному позиционированию и интеллектуальному распознаванию неисправностей, устройство также имеет множество функций мониторинга. Он может точно записывать ток неисправности и ток бегущей волны в реальном времени, предоставляя подробные и надежные данные для анализа неисправностей; В то же время параметры качества электрической энергии, такие как ток, частота и гармоника в точке установки, контролируются в режиме реального времени и быстро предупреждают о превышении порогового диапазона; Также можно сосредоточиться на мониторинге перегруженных и перегруженных линий, заранее обнаруживая потенциальные скрытые опасности. Кроме того, он может контролировать температуру воздушных проводов в режиме реального времени, дуговой свис, танцы и другие параметры окружающей среды.

Дистанционное управление, легко и гибко

С помощью коммуникационного модуля обслуживающий персонал может удаленно настраивать параметры и обновлять программное обеспечение терминала мониторинга распределительной сети через платформу IoT Tongheng, а также через текстовые сообщения и мобильные телефоныВебКлиент просматривает соответствующую информацию в режиме реального времени, независимо от того, где он находится, может своевременно понять состояние работы линии, для достижения удобного и гибкого управления устройством.

35 кВУстройство позиционирования неисправностей кабеля коллекторной линии с его сложной структурой и отличными характеристиками обеспечивает прочную гарантию стабильной работы энергосистемы.