11 сентября 2025 года в Китайском международном выставочном центре (павильон Шуньи) в Пекине состоялся Форум цифровой мудрости Лаборатории и Форум Yigu 2025. Форум спонсируется Китайской ассоциацией анализа и испытаний, Отделение испытательного оборудования Китайского общества испытаний и испытаний, Рабочий комитет по информации и интеллекту Китайского общества испытаний и испытаний, Отделение лабораторного оборудования Китайской ассоциации по проверке, проверке и карантину въезда и выезда, Пекинский научно - исследовательский институт по испытаниям и карантину Yigu, Дом научно - технических работников Китайской ассоциации по науке и технике, Информационная сеть по приборам, Сеть партнеров по продовольствию, Академический центр обмена Kanhen, в то же время выражая особую благодарность Центру технологических инноваций Государственного управления по надзору за рынком (оценка испытаний аналитических инструментов и оборудования) и Пекинской компании Pujiao General Instrumen

Форум является"Разумно открывая будущее, ИИ дает возможность новой экологии"В качестве темы мы стремимся создать высококачественную коммуникационную платформу, которая объединяет глобальную мудрость и способствует совместным инновациям. Гости сосредоточились на интеллектуальном обновлении и цифровой трансформации лаборатории, углубленном изучении искусственного интеллекта, больших данных, Интернета вещей и других передовых технологий в лабораторных исследованиях и разработках, тестировании, управлении и обслуживании, а также содействии повышению эффективности и модельным инновациям.

Конгресс привлек200 битВ мероприятии приняли участие специалисты из государственных учреждений, научно - исследовательских институтов и приборных предприятий. Синхронная прямая трансляция в Интернете через видеономер информационной сети приборов также вызвала восторженный отклик, количество зрителейПочти 30 тысяч.А.

Место встречи

Церемонию открытия открыл старший инженер Университета Цинхуа

Выступления гостей

Выступление заместителя председателя Китайской ассоциации аналитических испытаний

Выступление исполнительного вице - президента Китайского общества испытаний и испытаний Шэн Фэй

Бывший заместитель директора Информационного центра министерства экологии и окружающей среды, старший инженер

Выступление председателя Профессионального комитета по общественному мониторингу услуг и операций Китайской промышленной ассоциации по охране окружающей среды ЯнЦзыцзяна

Выступление генерального секретаря Китайской ассоциации по контролю и карантину

Выступающие тепло поздравили с открытием форума и призвали использовать этот форум в качестве возможности для совместной работы по продвижению новой экологии лабораторий искусственного интеллекта и совместного создания научно - технического будущего с цифровым интеллектом.

Доклад Генеральной Ассамблеи

Затем с тематическими докладами конференции выступили научные сотрудники Китайской академии метрологии, заместитель директора Института анализа и испытаний Пекинской академии науки и техники Гаося, директор Национального центра аккредитации по оценке соответствия Китая Ши Синьбо, старший инженер Университета Цинхуа Син Чжи и научный сотрудник Китайской академии метрологии Чжан Цинхэ. Основные темы охватывают интеллектуальный экспериментальный дизайн на основе ИИ, автоматизацию и робототехнику, решения в области исследований и разработок на основе данных, стандарты и безопасность строительства интеллектуальных лабораторий, а также новые отраслевые форматы тестирования и сертификации, которые позволяют ИИ. В то же время внимание сосредоточено на том, как ИИ способствует межсекторальной синергии и порождает новую экологию в лабораториях.

Исполнительный вице - президент Китайского общества испытаний и испытаний Шэн Фэй председательствовал на заседании Генеральной Ассамблеи

Научный сотрудник Китайской академии метрологии

Тема доклада: « Масс - спектрометрия, расширяющая возможности искусственного интеллекта»

В докладе направления отмечается, что глубокое слияние больших данных масс - спектрометрии с большими моделями приведет к интеллектуальным изменениям в научной парадигме и станет важным двигателем для продвижения здоровья жизни и развития передовых измерений. Он подчеркнул, что мы должны сосредоточиться на основных национальных потребностях, прорваться через основные технологии, реконструировать мышление исследований и разработок и совместно построить новую экологию страны с масс - спектрометрической технологией.

Гаося, заместитель директора Института анализа и испытаний Пекинского института науки и техники

Тема доклада: Стандартные цифровые и цифровые интеллектуальные аналитические тесты

Гаося предположил, что тест цифрового интеллектуального анализа должен основываться на стандартной оцифровке. Она систематически представила достижения в области цифровых исследований стандартов в стране и за рубежом, а также подчеркнула конкретные практики в области пластмассовой промышленности и аналитических испытаний, а также поделилась результатами строительства Северной академии наук в области специальных зон данных и цифровых торговых платформ.

Ши Синьбо

Тема доклада: « Цифровые интеллектуальные исследования и применение в признанных областях»

Ши Синьбо представил практическое применение искусственного интеллекта в обзоре CNAS и с нетерпением ожидает дальнейшего совершенствования системы аккредитации, связанной с искусственным интеллектом, оптимизации процесса аккредитации с помощью технологии AI, повышения эффективности и качества обслуживания и сотрудничества со всеми сторонами для содействия высококачественному развитию отрасли.

Старший инженер Университета Цинхуа

Тема доклада: « Цифровая волна интеллектуализации: путь к инновациям в области тестирования и оптических приборов»

Син Чжи подробно изучил реальные потребности и важную роль цифровой интеллектуализации в испытаниях, испытаниях и спектральных приборах, а также проанализировал, как использовать технологию цифровой интеллект для решения болезненных и сложных проблем, с которыми сталкивается эта область.

Форум во второй половине дня: Ли Хунмэй (слева), профессор Пекинского университета химической промышленности, и Лю Синь (справа), старший инженер Китайского центра таможенных научных и технических исследований

Председательство в Генеральной Ассамблее

Чжан Цинхэ

Тема доклада: « хроматография - масс - спектрометрия с высоким разрешением для нецелевого анализа»Цифровой интеллектуализация: потребности и вызовы

Нецелевой анализ хроматографии - масс - спектрометрии с высоким разрешением имеет большие перспективы применения в определении структуры неизвестных соединений, классификации образцов и количественном анализе неизвестных объектов. Однако из - за большого объема данных и информации цифровые интеллектуалы сталкиваются с новыми проблемами. Включает в себя оценку базы данных хроматографии - масс - спектрометрической информации, предварительную обработку информации о больших данных на карте, сохранение различных моделей, таких как прогноз времени, классификация соединений, прогноз содержания неизвестных предметов и т. Д., Сохранение времени и калибровка смещения оси массы, калибровка коэффициента восстановления и другие алгоритмы, уточнение их количественных интеллектуальных потребностей, изучение соответствующих алгоритмических моделей, имеет насущную потребность.

Цзи Тункай, декан Чжункоюньского вычислительного института

Тема доклада: « Создание и применение больших моделей вертикального класса AI для промышленной проверки качества»

В промышленном производстве традиционные методы ручного контроля качества всегда имели множество ограничений, таких как ограниченная точность, недостаточная скорость и частые ошибки. Перед лицом этих проблем применение больших моделей ИИ предлагает совершенно новые решения для промышленного контроля качества. Цзи Тункай представил применение модели AI в промышленности, охватывающей проектирование и разработку продукции, оптимизацию производственных процессов, контроль качества и прогнозирование неисправностей, послепродажное обслуживание и управление цепочкой поставок.

Шанхайская технологическая компания & lt; & lt; Куолит Айс & gt; & gt;

Главный технолог Мэн Вэньтао

Тема доклада: « Технологический прорыв и промышленная посадка ИИ - интеллекта»

Мэн Вэньтао описывает основные концепции и технологическую картину ИИ, включая его определение, основные компетенции, различные типы, ключевые технологические прорывы и текущее состояние отрасли. Затем он сосредоточился на проверке интеллектуальных переходов в индустрии тестирования, исследуя основные силы, ведущие к изменениям, такие как технологическое слияние, граничные вычисления и мультимодальное взаимодействие, а также анализируя рыночные возможности, прогнозы масштабов, новые бизнес - модели и потенциальные решения в этой области.

Лю Синь, старший инженер, Китайский центр таможенных научно - технических исследований

Тема доклада: « Первое исследование по созданию автоматизированной лаборатории по проверке безопасности пищевых продуктов»

Автоматизированная лаборатория - это направление развития современных лабораторий, Центр Хайкоу с многопрофильными, мелкосерийными и многостандартными технологическими потребностями в качестве цели исследований и разработок, Разработал интеллектуальную систему документообработки проб пищевых продуктов, которая исследует направление развития лабораторной мудрости, должна использовать Интернет вещей, искусственный интеллект и другие новые производственные инструменты, освобождать и развивать новые качественные производительные силы, дополнять автоматические короткие доски для проверки безопасности пищевых продуктов, традиционную испытательную лабораторию для всесторонней модернизации и исследования и устранения рисков. Лю Синь подробно рассказал об этой системе предварительной автоматизации и обсудил проблемы и проблемы, возникающие при строительстве автоматизированных и интеллектуальных лабораторий.

Лу Чжи, специальный научный сотрудник, доцент, Университет Цинхуа

Тема доклада: « Микроскопия и применение высокоскоростных высоконадежных сред наблюдения за живыми микроскопами»

Изображение оптического поля, как новый способ восприятия изображений, который сочетает в себе оптический сбор и вычислительную реконструкцию, расширяет технический путь человеческого наблюдения за физическим миром с его превосходными возможностями получения изображений в высоких измерениях. По мере того, как спрос на доступ к информации для научных наблюдений продолжает расти, традиционные методы восстановления оптического поля достигают узких мест с точки зрения качества и скорости восстановления. В ответ на эти проблемы Лучжи сосредоточился на изучении физических методов восприятия и реконструкции оптического поля с высоким разрешением, преодолев серьезную зависимость традиционных методов глубокого обучения от парных данных и осуществив самоконтрольную трехмерную реконструкцию с высоким разрешением.

Цао Чжэнь, научный сотрудник Китайской академии сельскохозяйственных наук

Тема доклада: « Исследования и промышленное применение технологии интеллектуального быстрого обнаружения пищевой сельскохозяйственной продукции»

В области тестирования безопасности пищевых продуктов традиционные методы тестирования всегда имели узкие места в эффективности. С развитием технологий искусственного интеллекта устройства быстрого обнаружения ИИ привели к прорыву в достижении точного и эффективного тестирования безопасности пищевых продуктов. В ходе обмена Цао Чжэнь систематически представил ключевые моменты применения технологии быстрого обнаружения ИИ, подробно проанализировал основные преимущества этой технологии в повышении эффективности и точности обнаружения и обеспечил практический путь реализации интеллектуального регулирования.

Ведущий профессор Китайского сельскохозяйственного университета

Тема доклада: « Анализ механизма заражения вредоносными микроорганизмами растительного крема, расширяющего возможности AI »

Исследование основано на сборе данных из нескольких источников и технологии слияния многомерной и многомодальной информации, используя искусственный интеллект для достижения качественного представления структуры инвазии грибов растительного крема, количественной экстракции морфологических характеристик, количественной оценки степени инвазии и углубленного анализа патогенного механизма. Основное внимание уделяется созданию моделей морфологического обнаружения и поведенческого анализа инвазивных структур на основе машинного зрения и патологии растений, систематическому изучению количественных методов морфологии и поведенческих характеристик бактерий во время инвазивного процесса, раскрытию их динамической эволюции и, таким образом, углубленному анализу механизмов инвазии и патогенности фиолетовых микроорганизмов.

Пекинская компания с ограниченной ответственностью

Директор Центра разработки продуктов Интернета вещей Го Чуньтао

Тема доклада: « Демонстрация строительства и применения интеллектуальных лабораторий открытого Интернета на основе стандартизации приборных данных»

Сегодня, когда индустрия научных приборов ускоряет переход к автоматизации, оцифровке и интеллекту, « цифровой интеллект» становится основным двигателем для продвижения промышленной модернизации. Pu Analytics ориентирован на « интеллектуальную модернизацию», посвященную реализации глубокой интеграции традиционных аналитических инструментов и лабораторных цифровых интеллектуальных платформ. В течение долгого времени цифровая трансформация лаборатории сталкивалась с узким местом в подключении данных, поскольку интерфейсы и протоколы не были согласованы, что приводило к трудностям в координации оборудования разных брендов и возрастов и ограничивало высвобождение ценности данных. В ответ на эту болезненную точку PAC самостоятельно разработала стандартизированную цифровую интеллектуальную платформу - систему DLabs, которая реализует множество преимуществ, таких как значительное повышение эффективности лаборатории, значительное снижение частоты ошибок, сокращение цикла обучения и автоматическое генерирование отчетов управления. В настоящее время DLabs успешно применяется во многих областях, таких как продукты питания, окружающая среда, медицина и новые материалы, обслуживая ряд ведущих научно - исследовательских институтов.

Резюме

Технология искусственного интеллекта глубоко меняет все звенья лаборатории, в области масс - спектрометрии, хроматографии, оптических приборов и безопасности пищевых продуктов, благодаря глубокой интеграции ИИ и цифровых технологий, способствует подключению приборов, обмену данными и знаниями, всесторонне улучшает инновационные возможности лаборатории, эффективность работы и уровень обслуживания, порождает новый отраслевой формат тестирования и сертификации. Этот форум объединяет ведущие отечественные и зарубежные научно - исследовательские институты, университеты, бизнес - экспертов и ученых, делится передовыми достижениями и практическим опытом, содействует углубленным обменам, достижению консенсуса, совместной работе и совместному продвижению к новому интеллектуальному будущему лаборатории.