Лаборатория управленческого поведения ErgolabДизайн: в сочетании с модулем экспериментального проектирования облачной платформы тестирования человеко - машинной среды ErgoLAB может быть выполнен профессиональный экспериментальный дизайн на основе различных экспериментальных сред, включая стандартную лабораторную среду, среду моделирования физической среды, среду виртуальной реальности и реальную полевую среду, для изображений, аудио, текста, видео, веб - страниц, приложений и тестовых объектов, таких как прототип VR и интерфейс HMI; В то же время платформа имеет библиотеку субъективных моделей оценки, таких как вопросники, шкалы и парадигмы поведенческих экспериментов.

Синхронный сбор данных: с помощью облачной платформы ErgoLAB для синхронизации среды человека и машины можно одновременно собирать субъективные и объективные мультимодальные данные, в том числе ЭЭГ и функциональные данные визуализации мозга, многоканальные физиологические данные человека, данные отслеживания движения глаз, данные о поведении и выражениях лица, данные захвата движений, биомеханические данные и т.д. От визуальных предпочтений внимания, снижения физиологического стрессового давления, поведенческих проявлений, субъективного эмоционального опыта, взаимодействия человека и машины и других данных. Синхронный сбор многомерных данных может обеспечить более сильную поддержку исследований, а также обогатить содержание исследований и расширить измерения исследований.

Анализ данных: субъективные и объективные мультимодальные данные, собранные с помощью облачной платформы синхронизации среды человека и машины ErgoLAB, могут быть дополнительно проанализированы и обработаны с помощью платформы. Платформа предлагает множество алгоритмов обработки сигналов, которые исследователи могут корректировать в соответствии с их собственными исследовательскими потребностями для завершения анализа данных. Кроме того, исходные данные, обработанные данные и отчеты о данных могут быть экспортированы через платформу. Разработка соответствующих функций может быть адаптирована к потребностям исследователей.

Обучение распознаванию состояний и моделированию: исследователи могут сочетать алгоритмы машинного обучения с многомодальными субъективными и объективными данными, собранными облачной платформой ErgoLAB для синхронизации среды человека и машины, для обучения алгоритмической модели и исследований и применения распознавания статуса человека.